《黑寡妇》首发中文预告片

《黑寡妇》首发中文预告片 寡姐和寡妹对打镜头帅炸

“复联4”中牺牲的寡姐回来了!漫威打造的全新超级英雄独立电影《黑寡妇》12月4日首曝中文先导预告与中文海报,讲述“无限战争”打响之前的寡姐个人经历。

首先是模型选择,复杂的模型往往具有更高的精度,参数量和计算量较大,但同时压缩空间也比较大;轻量级模型精度相对较低,但参数量和计算量相对较小,同时对网络压缩也比较敏感,因此需要再模型复杂度和精度之前进行权衡。我们选择轻量级、同时精度略高于比赛要求的网络。最终在ImageNet上选择了MixNet-S模型(精度75.98%),在CIFAR-100上选择了DenseNet-100(精度81.1%)。

本文由游民星空制作发布,未经允许禁止转载。

在确定好模型之后,我们先对网络进行剪枝,去掉不重要的参数量和计算。在这之前,我们对每一层进行了鲁棒性分析。具体而言,对于每一层,我们进行稀疏度从0.1到0.9的剪枝,然后测试网络精度。图1显示了网络各层对不同稀疏度的影响,可以看出某几层对网络剪枝特别敏感,而其余一些层对剪枝却很鲁邦。基于此,我们确定了每一层的稀疏度,然后删除不重要的节点,再对剩余连接进行重新训练。我们可以实现在稀疏度大概为60%的情况下,精度损失只有0.4%。

我们主要采用稀疏化+量化的方式,主要包括模型选择、网络剪枝、定点量化、算子融合等操作,实现大规模稀疏和极低比特压缩。

·在充满威胁的地球表面上建造一个拥有30多座不同建筑的定居点,并照顾好活下来的人们。

1 2 下一页 友情提示:支持键盘左右键“← →”翻页

·收集不同的资源并管理好自己的经济储存,以更高效地建立基础设施。

对于存储,所有在推理阶段需要使用的参数均需要计算在内,比如稀疏化中的mask、量化中的字典、尺度因子等。对于存储,32比特位算作一个参数,低于32比特的数按照比例计算,例如8比特数算作1/4个参数。 

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

我曾享受过被球迷抗在肩膀上的振臂欢呼,那么我应该同样和他们一起承担失利的悲伤。实际上,西乙联赛的整体水平依旧是高于国内的,我一直也说我并不是什么球王,我一点也没有觉得中国球员踢西乙是一件不光彩的事情,那么多年终于实现了自己的留洋梦想,如果仅仅是因为西甲掉到了西乙就选择回国,那之前所有的努力都白费了,难免觉得太对不起自己了。

我庆幸自己站在了一个更高的竞技平台上,除了享受过鲜花和掌声,也有机会品尝一下在逆境中拼搏的艰辛和不易。因为,这本来就是竞技体育的一部分。

本比赛总共包括三个赛道:ImageNet分类、CIFAR-100分类、WikiText-103语言模型。在三个赛道上,参赛团队要求构建轻量级网络,在精度满足官方要求的条件下,尽可能降低网络计算量和存储。对于ImageNet分类,要求至少达到75%的top-1精度,而对于CIFAR-100,top-1精度需要达到80%以上。

这场比赛也许是这个赛季以来最激烈的90分钟了,每个人都发挥了自己的极限,场上的拼抢也格外积极。为了让这个大家庭继续留在西甲联赛,我们必须像对待自己亲人一样——倾尽一切,毫无保留。

入冬的巴塞罗那,气侯依然是很舒服的,而面对这个赛季至今为止的排名和战绩,我们每个人都清楚,现在对俱乐部来说是真正的寒冬腊月。回想去年的这个时候,我还沉浸在拿到中超冠军和联赛最佳射手的喜悦中,而这个冬天面临的局面,是我职业生涯以来从未遇到过的。

斯嘉丽·约翰逊重披战袍再演“黑寡妇”娜塔莎·罗曼诺夫,随着新劲敌出现,这位初代复联女英雄的黑暗过去即将揭开隐藏的面纱。《黑寡妇》独立电影由女导演凯特·绍特兰执导,将于2020年5月1日在美国上映。

·在游戏中体验动态模拟环境,每一片地区都拥有不同的湿度和辐射值。

MicroNet Challenge竞赛对于人工智能软件、硬件的未来发展都有着非比寻常的意义,此次不仅集结了MIT、加州大学、KAIST、华盛顿大学、京都大学、浙大、北航等国内外著名前沿科研院校,同时还吸引了ARM、IBM、高通、Xilinx等国际一流芯片公司的参与。

与皇家贝蒂斯的比赛,大家都清楚意味着什么。我们很需要一场胜利,来缓解现在的颓势。球迷们给了我们最大程度的支持和鼓励,他们不余遗力的呐喊是我们重要的精神支柱。而更衣室里的领袖队员们,也一直给大家灌输更多的信念和信心。老队员们给大家打气:“我们每个人训练再多努力哪怕一点点,每天有一小点的进步,聚集到一起我们这个球队就会再向前一步。”我们没有丧失信心,我们依然团结。

·人们的生存遭受着各种各样的环境威胁,包括被辐射的土地、干旱、毒雨以及沙尘暴等。

·派遣探险队到遗迹进行探索,以此改变人类的命运。

最后,我们进行了算子融合,把量化中的尺度因子、卷积层偏置、BN层参数等融合成一个Scale层,以进一步降低网络的存储和计算量。最终,我们的方法在ImageNet上只有0.34M参数和93.7M计算量,相对于基准模型实现20.2倍的压缩和12.5倍的加速;而在CIFAR-100上,我们的模型存储仅有49.8K,计算量为29.4M,相对于基准模型压缩732.6倍,加速365.5倍。

团队结合极低比特量化技术和稀疏化技术,在ImageNet任务上相比主办方提供的基准模型取得了20.2倍的压缩率和12.5倍的加速比,在CIFAR-100任务上取得了732.6倍的压缩率和356.5倍的加速比,遥遥领先两个任务中的第二名队伍。

一夜之间,《黑寡妇》预告片引发全球影迷集体围观,35岁的主演“寡姐”斯嘉丽·约翰逊依然身手矫健,她和二代黑寡妇叶莲娜·贝洛娃、俄罗斯队长等都有不少对手戏。预告片一开始,描述了“娜塔莎(斯嘉丽·约翰逊饰)”从小被作为特工培养,从而失去一切的起源故事。

 图1 网络各层对剪枝操作的鲁棒性分析

对于计算量,乘法计算量和加法计算量分别计算。对于稀疏而言,稀疏的位置可以认为计算量为0。对于定点量化,32比特操作算作一个操作,低于32比特的操作按照比例计算。操作的比特数认为是两个输入操作数中较大的那一个,例如一个3比特数和一个5比特数进行计算,输出为7比特数,那么该操作数为5/32。

当月,中国移动4G用户净增396.7万户,累计达到7.53029亿户。有线宽带用户净增69.4万户,累计达到1.8765亿户。

上周五俱乐部所有工作人员一起在球场里进行了圣诞聚餐。欧洲的俱乐部在圣诞前夕都有这样聚餐的传统,就像咱们国内企业过年前的年会一样,从一线队的教练球员到球迷商店的员工,大家齐聚一堂。

而在这次《黑寡妇》独立电影中,最为重磅的新角色就是第二代黑寡妇“叶莲娜·贝洛娃”,由23岁的英国女演员佛罗伦斯·珀来饰演。在漫威的漫画中,娜塔莎其实是第二代黑寡妇,而叶莲娜·贝洛娃是第三代黑寡妇。

最终评分指标包括存储压缩和计算量压缩两部分,均采用理论计算量和存储进行计算。

由Google、Facebook、OpenAI等机构在NeurIPS2019上共同主办的MicroNet Challenge竞赛旨在通过优化神经网络架构和计算,达到模型精度、计算效率、和硬件资源占用等方面的平衡,实现软硬件协同优化发展,启发新一代硬件架构设计和神经网络架构设计等。

首先我坚信我们球队的实力。但退一万步讲即使真的降入了乙级,我也不会选择放弃和离开。在西班牙人俱乐部快一年的时间,我对这个大家庭已经有了非常大的感情。就像当我第一次踏进球队主场更衣室后在墙上写的那样,这是我留洋的第一个俱乐部,对我来说有着非常重要的意义。无论是工作人员还是当地球迷,我能从他们身上得到许多温暖和归属感。如果球队依然认可我的竞技能力,并且我依然对自己有信心能给球队带来帮助,我一定会和球队荣辱与共。

最后想说,我始终感谢球迷和媒体对我的关注和喜爱,但其中有一部分的心气有点过于高了,他们从我刚到欧洲怀疑踢不上球的“过于自卑”,到现在有了相对稳定出场时间的“过于自信”,这一路走来我只能说是如鱼饮水,冷暖自知。其实我们都清楚目前中国足球在世界范围内所处的位置,我们应该更加平和地去看待一些问题,不卑不亢,做一个敢于直面自己的真勇士,真正一步一个脚印地往前走。(来自 武磊周记)

针对比赛任务,团队在报告中给出解决办法:采用量化和稀疏化技术,将深度学习算法模型进行轻量化和计算提速,以大幅降低算法模型对算力、功耗以及内存的需求,让低端设备实现人工智能方案。团队成员冷聪副研究员表示,量化及稀疏化技术也是深度学习软、硬件协同加速方案的突破口。通过将其与人工智能硬件架构设计紧密结合,可以进一步降低人工智能技术落地难度,让AI更为易得易用。

对于激活,每层引入一个浮点数尺度因子;而对于权值,每个3D卷积核引入一个浮点数尺度因子。在给定比特数的情况下,以上优化公式唯一的待求解参数就是尺度因子,即优化目标为,我们采用迭代优化的方式计算出每一层的尺度因子。在求解尺度因子之后,与网络剪枝类似,我们需要对网络进行微调来恢复精度,在网络微调阶段,我们保持尺度因子一直不变。通过以上方式,我们可以实现在激活7比特,参数大部分为3、4、5比特的情况下,网络精度损失为0.5个点,最终网络模型top-1精度为75.05%。

随后娜塔莎加入了神盾特工局,继而成为复仇者联盟成员之一,也拥有了家庭的感觉,整体看上去非常温馨。这一段呼应了《复仇者联盟4》中黑寡妇的剧情,因此许多影迷认为,《黑寡妇》是续接《复联4》后的时间线。

和娜塔莎不同,漫画中的第三代黑寡妇叶莲娜·贝洛娃是一位超级反派,隶属九头蛇,是所有女特工中的佼佼者。但在电影中,叶莲娜·贝洛娃被改编为了第二代黑寡妇,而且其身份居然还是娜塔莎的妹妹。虽然预告片中娜塔莎和贝洛娃一见面就大打出手,但随后两人看似关系又非常不错。因此漫威此次的《黑寡妇》独立电影,应该是彻底颠覆了原本漫画的剧情。

华西都市报-封面新闻记者杨帆

最近看到许多球迷和媒体已经在讨论如果球队降级,我是否会回国的问题。说实话这样的想法很荒谬。

还有一点和中国类似的地方,吃饭之后每人领一个号码,用餐之后开始抽奖。三百多号人里一共抽取五个人(五个相同的奖品),幸运的我竟然是其中的一个!真希望自己的手气能让球队也带来好运。当然对我而言,能在欧洲踢球何尝不是一种幸运呢?

在对网络进行剪枝以后,再对网络进行定点量化。我们采用了均匀量化策略,量化公式如下:

以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。随着人工智能技术不断地落地到各个应用场景中,在终端上部署深度学习方案面临了新的挑战:模型越来越复杂、参量越来越多,但终端的算力、功耗和内存受限,如何才能得到适用于终端的性能高、速度快的模型? 

我坚信并且非常确信球队的寒冬一定会过去,包括几个受伤的队友们,他们也都在努力的康复争取早日回到赛场上来帮助球队,按照我们队的人员实力来说,绝对不是西甲最后一名的水平。相信通过冬歇期的调整和更努力的训练,我们在下半赛季的表现一定能扭转颓势。

MicroNet Challenge竞赛包括ImageNet图像分类、CIFAR-100图像分类和WikiText-103语言模型三个子任务。来自自动化所程健研究员实验室的团队参加了竞争最激烈的ImageNet和CIFAR-100两个子赛道的比拼。历经五个多月的厮杀,团队一举包揽了图像类的全部两项冠军。

想想不仅仅是足球或者体育行业,不管从事任何一个职业,如果没有去到过比自己所在的环境水平高的领域去看一看,感受感受,那么绝对会是一种遗憾!